杨汉铎，男，1997年7月，安徽亳州人，中共党员，博士学历。共发表论文 13 篇，其中以第一作者和通讯作者发表论文 5 篇，担任 Automation In Construction、IEEE Transactions on Cybernetics、Journal of Big Data 和 Measurement 等多个学术期刊审稿人。
个人经历
2013.09 - 2017.06 土木工程，东北林业大学，学 士
2018.09 - 2021.06 交通运输工程，浙江大学，硕 士
2021.09 – 2025.06 交通运输，东南大学， 博 士
2025.06 – 至今 轨道交通学院，安徽职业技术大学，专任教师
研究方向
基础设施智能监测与决策、机器/深度学习与大数据分析技术、基础设施智能体应用
代表性成果
[1] ZHANG E H, MA T, YANG H D, et al. Milepost-to-Vehicle Monocular Depth Estimation with Boundary Calibration and Geometric Optimization [J]. Electronics, 2025, 14(17).
[2] YANG H, MA T, TONG Z, et al. Deployment strategies for lightweight pavement defect detection using deep learning and inverse perspective mapping [J]. Automation in Construction, 2024, 167: 105682.
[3] HAN C, YANG H*, YANG Y. Enhancing pixel-level crack segmentation with visual mamba and convolutional networks [J]. Automation in Construction, 2024, 168: 105770.
[4] YANG H, HUYAN J, MA T, et al. A Novel Applicable Shadow Resistant Neural Network Model for High-Efficiency Grid-Level Pavement Crack Detection [J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 5(9): 4535-49.
[5] HAN C, YANG H, MA T, et al. CrackDiffusion: A two-stage semantic segmentation framework for pavement crack combining unsupervised and supervised processes [J]. Automation in Construction, 2024, 160: 105332.
[6] YANG H, MA T, HUYAN J, et al. Aggregation segregation generative adversarial network (AG-GAN) facilitated multi-scale segregation detection in asphalt pavement paving stage [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 129: 107663.
[7] PENG Y, YANG H, et al. Aggregate boundary recognition of asphalt mixture CT images based on convolutional neural networks [J]. 2024, 25(5): 1127-43.
[8] YANG H, HUYAN J, MA T, et al. Novel Computer Tomography image enhancement deep neural networks for asphalt mixtures [J]. Construction and Building Materials, 2022, 352: 129067.
[9] 彭勇,杨汉铎,陆学元,等.基于离散元法的空隙特征对沥青混合料虚拟剪切疲劳寿命的影响[J].吉林大学学报(工学版),2021,51(03):956-964.
[9]一种基于深度学习的沥青混合料中集料边界识别与划分方法(授权发明专利 编号CN202110879775.0)
[10]一种沥青混合料模型随机空隙生成方法(授权发明专利 编号CN202011203878.7)
[11]一种随机生成多结构层沥青路面离散元模型的方法(授权发明专利 编号CN201911418035.6)