深度学习进阶.卷积神经网络和对象检测

本书介绍卷积神经网络的核心--错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。本书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题, 如迁移学习和多损失函数网络, 并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。本书涉及多个研究领域, 包含精练的代码, 能够弥合初学者和研究者之间的鸿沟。