OpenCV深度学习应用与性能优化实践

本书共9章, 提供原理解释、硬件结构讲解, 同时配有示例和具体介绍。本书还特别结合硬件结构、优化的流程和方法, 保证内容深度的同时注重实用性和可操作性。第1章首先介绍了OpenCV的背景和基础。第2章主要介绍OpenCV深度学习模块的架构和实现原理。第3章到第5章介绍利用GPU的并行计算能力加速深度学习计算。第6章讨论CPU的硬件知识, 以及深度学习模块的CPU加速方法。第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具。第8章和第9章展开讲解了基于深度学习的应用实践的具体细节。