PyTorch深度学习实战

本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始, 内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。本书还介绍了如何基于PyTorch框架构建深度学习工作流, 把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript, 并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。本书的每一章都聚焦深度学习的不同领域, 还对这些领域的核心原理进行了介绍, 并讲解了PyTorch中的代码实现。