Python金融数据分析与挖掘实战

本书分为三篇: 基础篇, 案例篇, 实训篇 (单独成篇, 由五个实训课题组成) , 采用数据科学与人工智能热门语言Python3.6进行开发, 数据资源采用业界和教育界广泛实用的CSMAR数据库作为数据资源, 数据挖掘分析模型也基本包括常用的经典模型。