图书馆
首页
图书馆指南
本馆介绍
馆长寄语
馆藏分布
流通规则
开放时间
入馆时间
联系我们
读者之友
组织机构
通知公告
资源动态
馆藏资源
常用数据库
试用数据库
详解深度学习.基于TensorFlow和Keras学习RNN
日期:2020-10-30
点击率:
7
本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法, 通过基于Python语言的框架TensorFlow和Keras来学习神经网络、深度学习的理论和实现。全书共六章, 前两章讲解了学习神经网络所需的数学知识和Python基础知识 ; 中间两章讲解了神经网络的基本算法以及深度学习的基础知识和应用 ; 最后两章详细介绍了专门用于处理时间序列数据的循环神经网络 (RNN)。