数据虚拟化.多源异构数据集成之道

本书介绍了在当前大数据、人工智能的背景下, 使用数据虚拟化技术实现多源异构数据集成的方法。本书共9章, 首先, 分析了当前多源异构数据分析面临的问题以及传统方法的局限。其次, 介绍了数据虚拟化的相关概念、数据虚拟化体系架构、关键技术以及利用数据虚拟化服务器构建虚拟化层的方法及原则。最后, 通过案例介绍了如何使用数据虚拟化实现海量多源异构数据的管理, 并对数据虚拟化做了未来展望。