不确定环境下基于确信度证据推理的多属性决策方法研究

本书从实际需求出发, 提出确信结构并将其引入证据推理, 既符合人类认知, 又简化知识表示和知识推理算法。借鉴模糊集理论的研究成果, 将确信结构推广至区间值确信结构, 以表示多种带有不确定性的定量信息和定性知识。进一步, 在确信结构和区间值确信结构的基础上, 研究不确定性推理模型和不确定性多属性决策方法及其应用。