这是一本非常全面的、专注于实战的AI图书, 兼容TensorFlow 1.x和2.x版本, 共75个实例。全书共分为5篇: 第1篇, 介绍了学习准备、搭建开发环境、使用AI模型来识别图像; 第2篇, 介绍了用TensorFlow开发实际工程的一些基础操作, 包括使用TensorFlow制作自己的数据集、快速训练自己的图片分类模型、编写训练模型的程序; 第3篇, 介绍了机器学习算法相关内容, 包括特征工程、卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN); 第4篇, 介绍了多模型的组合训练技术, 包括生成式模型、模型的攻与防; 第5篇, 介绍了深度学习在工程上的应用, 侧重于提升读者的工程能力, 包括TensorFlow模型制作、布署TensorFlow模型、商业实例。