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Keras深度学习
日期:2020-10-30
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3
本书共8章, 前4章介绍了Keras的基础环境搭建和前端基础知识, 包括Python数据编程、Python 常用工具包和深度学习基本原理等:后4章介绍Keras深度学习方法与实战案例, 包括使用Keras构建卷积神经网络、使用Keras 进行序列处理、应用Keras实现更加精细化模型定制的函数式API、使用Keras实现GAN和VAE在内的多种深度生成式学习模型等。