深入浅出人工神经网络

本书总共分为3部分, 总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头-生物神经网络的基础知识, 第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识, 第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型, 比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。《深入浅出人工神经网络》写作风格简洁明快, 深入浅出, 特别适合对人工神经网络/人工智能感兴趣的入门级读者。本书只聚焦原理性知识的讲解, 不涉及编程实现, 即使对程序编码尚不熟悉的读者也可以轻松阅读理解。