移动端机器学习实战

本书围绕TensorFlow、Keras和Caffe,系统地讲述了移动端机器学习的技术、方法和实践等。本书主要内容包括: 移动设备上的机器学习, 如何使用Caffe和CoreML构建检测年龄和性别的app, 如何实现识别音频并在移动设备上获得更好的关键字建议, 如何使用OpenCV和CNN构建具有面部过滤器的跨平台app, 如何通过深度学习了解关于食物的健康知识。