Python元学习.通用人工智能的实现

元学习是当今人工智能研究的热门领域之一, 被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理, 讲解各种单样本学习算法, 例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络, 并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先进的元学习算法, 如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应。此外, 本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习, 以及如何使用元学习来进行无监督学习。