数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法, 将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题, 并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章, 涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高 级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法 (包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料, 还给出了各章的思考题的答案。