机器学习开发者指南

本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的开发。本书分为9章, 从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始, 向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架, 然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等, 从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。