人工智能原理

本书分为五篇、共十四章。这五篇分别是人工智能的体系、求解、规划、学习、以及推理。体系篇中有两章, 即绪论与体系论。其次, 求解篇分成四章, 讲述搜索问题、优化问题、博弈问题、以及约束问题求解。第三, 规划篇中有两章, 分别是时空关联规划和决策理论规划。第四, 是学习篇, 论述机器学习的三个视角、然后再用三章分别讲述学习的任务、范式、以及框架。最后是推理篇, 用两章分别介绍知识表示和推理机制。