推荐系统开发实战

本书共分为3篇:第1篇是“推荐系统的背景介绍和入门”,包括走进推荐系统、搭建你的第一个推荐系统和推荐系统常用数据集介绍;第2篇是“推荐系统涉及的算法介绍、冷启动和效果评估”,包括数据挖掘——让推荐系统更懂你、基于用户行为特征的推荐、基于标签的推荐、基于上下文的推荐、基于点击率预估的推荐、推荐系统中的冷启动和推荐系统中的效果评估;第3篇是“推荐系统实例”,包括搭建一个新闻推荐系统、搭建一个音乐推荐系统、搭建一个图书推荐系统和业界推荐系统架构介绍。