模式识别

本书共分为五部分15章, 第一部分 (第1-4章) 介绍了本书的概论和基础知识 ; 第二部分 (第5-6章) 介绍了与领域知识无关的特征提取 ; 第三部分 (第7-10章) 介绍了分类器与其他工具 ; 第四部分 (第11-12章) 介绍了如何处理变化多端的数据 ; 第五部分 (第13-15章) 介绍了一些高阶课题, 包括正态分布、EM算法和卷积神经网络。