本书介绍了如何使用TensorFlow构建深度学习应用, 从实践的角度讲解深度学习知识。本书主要内容包括深度学习入门, 介绍了机器学习和深度学习的基础知识; TensorFlow的主要特性, 以及TensorFlow的安装与配置, 通过示例进行TensorFlow计算、数据和编程模型的学习; 基于TensorFlow的前馈神经网络、卷积神经网络、优化TensorFlow自编码器以及循环神经网络。此外, 本书还介绍了关于异构和分布式计算的内容, 学习如何在GPU板卡和分布式系统上执行TensorFlow模型。