统计推荐系统

本书共11章，内容包括：简介、经典推荐方法、面向推荐问题的探索与利用、评估方法、问题设置与系统架构、热门推荐、基于特征回归的个性化、基于因子模型的个性化、基于隐含狄利克雷分布的分解、上下文相关推荐、多目标优化。