Python机器学习手册.从数据预处理到深度学习

本书中有近200个独立的解决方案 (并提供了相关代码, 读者可以复制并粘贴这些代码, 用在自己的程序中) , 针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务, 涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书, 他们可以借鉴书中的代码, 快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。