机器学习

本书内容涵盖了机器学习的基础知识, 主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识, 也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高级内容。此外, 还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术, 并给出了华为机器学习平台上的实验。