TensorFlow与自然语言处理应用

本书分为12章, 内容包括自然语言处理基础、深度学习基础、TensorFlow、词嵌入 (Word Embedding)、卷积神经网络 (CNN) 与句子分类、循环神经网络 (RNN) 、长短期记忆 (LSTM)、利用LSTM实现图像字幕自动生成、情感分析、机器翻译及智能问答系统。