特征工程入门与实践

本书将带你了解特征工程的完整过程, 使机器学习更加系统、高效。你会从理解数据开始学习, 机器学习模型的成功正是取决于如何利用不同类型的特征, 例如连续特征、分类特征等。你将了解何时纳入一项特征、何时忽略一项特征, 以及其中的原因。你还会学习如何将问题陈述转换为有用的新特征, 如何提供由商业需求和数学见解驱动的特征, 以及如何在自己的机器上进行机器学习, 从而自动学习数据中的特征。