精通数据科学算法

本书共7章, 讲解了7种重要的数据分析方法, 它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书每一章都以一个简单的例子开始, 先讲解算法的基本概念与知识, 然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。